传统的石灰稳定土质量控制依赖于“事后”的点式抽查，存在滞后性和不全面性。随着信息技术的发展，智能监测技术正被引入施工全过程，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的质量管控变革，确保石灰稳定土施工的均匀性、压实度和最终性能。
- 石灰剂量的实时在线监测：
均匀的石灰剂量是保证稳定土性能的前提。传统EDTA滴定法耗时且无法全覆盖。
应用技术： 近红外光谱技术。该技术基于石灰对特定近红外波段的吸收特性与剂量相关的原理。
实现路径： 在厂拌设备的输送皮带上或拌和仓出口安装在线近红外传感器。混合料通过时，传感器可实时、连续地分析其石灰含量，并将数据无线传输至控制中心。
优势： 实现100%连续监测，一旦发现剂量偏离设定值，系统可立即报警并自动调整配料电机，形成闭环控制，从源头上杜绝剂量不均。
- 压实过程的智能监控：
压实度是影响强度和耐久性的关键参数。传统核子密度仪法为点式、间歇性检测。
应用技术： 智能压实技术。在压路机上集成全球定位系统、加速度计、红外温度传感器等。
实现路径： 压路机工作时，加速度计通过分析钢轮的振动响应，计算出反映下层材料刚度的“压实度测量值”。该值与GPS获取的位置信息、红外传感器获取的表面温度信息融合，在驾驶室内的平板屏幕上实时生成“压实度云图”。
优势： 操作手可一目了然地看到哪些区域已达标，哪些区域碾压不足或过压，从而实现精准、无遗漏的碾压。所有数据被记录，形成可追溯的电子档案。
- 含水率的精准控制：
含水量是影响压实和反应的关键变量。
应用技术： 在线微波含水率测定仪。
实现路径： 与近红外传感器类似，安装在拌和设备上，通过微波穿透物料后的能量衰减来实时测定含水率，并与最佳含水率对比，自动控制洒水量。
- 养生长过程的物联网监控：
养生质量直接影响后期强度。
应用技术： 物联网传感器。
实现路径： 在压实成型的基层内部预埋温湿度传感器。传感器通过无线网络（如LoRa、NB-IoT）将数据持续发送至云平台。管理人员可通过电脑或手机APP实时查看整个作业面的湿度变化。当湿度低于养生要求阈值时，系统可自动向洒水车发送指令或提醒管理人员进行补水。
- 数据的集成与决策支持：
将以上各环节的监测数据汇集到一个统一的数字孪生平台。这个平台是实体道路在虚拟空间中的真实映射。它不仅记录历史数据，更能通过人工智能算法，分析施工参数与最终性能（如强度、模量）的关联，为未来的工程提供优化建议。
智能监测技术的应用，将石灰稳定土的施工质量控制提升到了一个前所未有的精细化、智能化水平，为实现“百年平安工程”提供了坚实的技术保障。
