数字孪生是物理实体在虚拟空间中的动态、多维、高保真映射。构建石灰稳定土道路的数字孪生体，可实现从规划设计、施工建设到运营维护的全生命周期精细化、智能化资产管理。
数字孪生体的构建层次：
几何模型： 通过激光扫描、BIM等技术，建立道路的三维几何模型，反映其空间形态。
物理模型： 这是核心。集成材料的本构模型，包括：
力学模型： 弹性、塑性、疲劳、收缩模型。
化学模型： 火山灰反应动力学模型、硫酸盐侵蚀模型。
传输模型： 水分迁移、热量传递模型。
这些模型使得数字孪生体能够模拟真实世界的物理化学过程。
数据感知层：
嵌入传感器： 在基层埋设温湿度、应力应变传感器。
外部监测数据： 集成无人机巡检、地质雷达、FWD弯沉检测等数据。
环境数据： 接入交通量、气象（温湿度、降水）等实时数据。
动态数据驱动与仿真：
数字孪生体不是一个静态模型。它通过持续接收来自物理实体的监测数据，进行自我校准和更新，确保其与真实道路状态同步。然后，它可以：
诊断现状： 准确评估当前结构的健康状态（如强度余量、损伤程度）。
预测未来： 基于当前交通和环境趋势，仿真预测未来性能演化（如“照现在情况，路面剩余寿命为8年”）。
方案模拟与优化： 在虚拟空间中测试不同养护方案（如“如果明年进行薄层罩面，寿命可延长几年？成本效益如何？”），为决策提供最优解。
价值：
数字孪生将道路资产管理从“经验驱动、被动响应”转变为“数据驱动、主动预测”。业主可以像管理金融资产一样，精准掌控道路这一基础设施资产的“价值”波动，实现养护资金的最优配置和价值保全。
